m-body

données et outils en libre-accès
POUR L’ANIMATION GÉNÉRATIVE

À propos

Mbody est un projet de recherche en libre accès qui vise à accélérer le développement et l’adoption de personnages animés générés par des technologies de l’intelligence artificielle. Le projet est mené une équipe de chercheur·euse·s provenant de quatre centres de recherche appliqué post-secondaires et il est financé par le Conseil de recherches en sciences naturelles et en génie du Canada (CRSNG). Notre objectif est que l’industrie et le monde universitaire bénéficient d’une valeur ajoutée tout en respectant leurs besoins comme utilisateur·trice·s.

Que créons-nous?

Pour les animateur·trice·s

Un outil d’animation génératif capable d’augmenter l’efficacité de la création de personnages humains animés sera développé et rendu disponible gratuitement et en code source libre.


Pour les développeur·se·s d’outils d’animation

Des systèmes logiciels ouverts et gratuits conçus pour accélérer l’intégration de modèles génératifs d’animation de personnages dans les outils standards de création de contenu de l’industrie.


Pour les chercheur·se·s

Un jeu de données novateur, utilisable commercialement, gratuit, multimodal et multi-agents est développé pour soutenir l’entraînement de modèles d’apprentissage automatique (ML) à l’aide de données diversifiées et de haute qualité.


Avantages pour les partenaires

Tout au long du projet, l’équipe de recherche implique des compagnies industrielles et des institutions académiques pour guider le travail de recherche et s’assurer que les résultats répondent aux objectifs. Bien que tous les produits créés pour ce projet seront tous en libre-accès, les partenaires industriels et les chercheurs qui collaborent avec nous peuvent s’attendre à des avantages supplémentaires, par exemple :

guider le project

La capacité d’orienter les actions du projet pour s’assurer que leurs propres besoins commerciaux sont pris en compte

accès anticipé

Un accès anticipé aux résultats du projet, tels que les outils logiciel et les jeux de données, afin que les travaux de validation et d’intégration soient faits

opportunités de connexion

L’occasion de connecter avec d’autres innovateur·trice·s pour se tenir à jour sur les développements technologiques dans ce domaine

Équipe de recherche

Ce projet de recherche appliquée est mené par quatre centres de recherche canadiens, chacun offrant leur expertise unique et essentielle à la réussite de ce travail interdisciplinaire.

Centres de recherche

SIRT
Screen Industries Research and Training Centre

Le Screen Industries Research and Training Centre (SIRT) du Sheridan College, basé en Ontario, apporte une expérience considérable dans les domaines de la capture du mouvement, de l’animation de personnages et du développement de logiciels interactifs.


CDRIN
Centre de développement et de recherche en intelligence numérique

Le Centre de développement et de recherche en intelligence numérique (CDRIN), du Cégep de Matane, basé au Québec, apporte son expertise dans les technologies d’intelligence artificielle (IA) pour l’industrie du divertissement.


Durham
Durham college et mixed reality capture studio

Le Mixed Reality Capture Studio (MRC) et AI Hub du Durham Col-
lege, basés en Ontario, apportent une expertise supplémentaire dans les domaines de la capture du mouvement, du développement de logiciels interactifs et de l’intelligence artificielle.


LLio
Le Laboratoire en innovation ouverte

Le Laboratoire en innovation ouverte (LLio) du Cégep de Rivière-du-Loup, basé au Québec, soutient les processus de collaboration internes et externes dans ce projet avec leur expertise en conception centré sur l’utilisateur·trice (design thinking) et d’autres pratiques d’innovation ouverte.


Réalisations jusqu’à présent

Les travaux préliminaires sur ce projet se sont concentrés sur l’élaboration d’un plan de projet qui fait en sorte que les livrables aient une plus-value pour les utilisateur·trice·s ciblé·e·s. Pour atteindre cet objectif, les activités prioritaires suivantes ont été réalisées:

Des entrevues ont été menées auprès de professionnel·le·s qui sont actif·ve·s dans les domaines liés à l’animation de personnages pour identifier les obstacles irritants communs et les besoins qui sont actuellement non-satisfaits.

Une vaste analyse environnementale et une revue de littérature ont été menées dans le domaine de la génération de personnages animés supportée par intelligence artificielle pour identifier l’état actuel de la recherche et le niveau d’adoption à l’échelle commerciale.

Les domaines potentiels de recherche appliquée à la technologie générative ont été identifiés à partir des entrevues des partenaires de l’industrie et d’une recherche environnementale, ceci afin de déterminer des orientations qui sont à la fois technologiquement réalisables et qui ont une valeur ajoutée pour l’industrie.

Des plans détaillés ont été formulés pour le développement des premiers livrables dans trois des principaux volets du projet : les outils génératifs de personnages animés, les outils logiciels pour faciliter l’intégration de l’apprentissage automatique dans les outils de création de contenu et un jeu de données sur les mouvements humains lors d’interaction multi-agents.

Projets à venir

étape une

Réaliser des entrevues supplémentaires avec des partenaires industriels pour affiner les besoins

étape deux

Publier en libre accès le prototype d’outil générateur de personnages animés

Publier un échantillon du jeu de données pour l’animation conversationnelle multi-agents

étape trois

Présenter le prototype de la plateforme en libre-accès des outils et de jeu de données pour obtenir des rétroactions spécifiques sur ces volets

Tester et valider les outils prototypés avec les partenaires de l’industrie pour orienter la suite du projet

étape quatre

Mettre à disposition en libre accès la version bêta de l’outil générateur de personnages animés

Publier en libre accès le jeu de données d’animations conversationnelles multi-agents

étape cinq

Collaborer avec les partenaires pour intégrer les outils d’intelligence artificielle génératifs dans le flux de travail et guider l’identification d’améliorations et de fonctionnalités supplémentaires

Finaliser la planification des actions qui assureront la pérennité du projet en libre accès

étape six

Mettre en ligne et en libre accès la version finale de notre outil générateur de personnages animés

Publier un jeu de données final d’animations conversationnelles multi-agents

étape une

Conduct additional interviews with industry partners to refine our requirements

étape deux

Release an open source project for our prototype generative character animation tools

Release a sample dataset of multi-agent conversational animations

étape trois

Demonstrate our prototype animation tools and dataset to gather feedback

Test and validate the prototype tools with industry to help steer our project direction

étape quatre

Release an open source project for the beta-version of our generative character animation tools

Release a complete dataset of multi-agent conversational animations

étape cinq

Work with partners to integrate our generative tools into animation workflows and identify additional improvements and features

Finalize the maintenance plans for our open source project outputs

étape six

Release an open source project for the production version of our generative character animation tools

Release the final dataset of multi-agent conversational animations

Besoin de plus d’informations ?

Courriel
mbody@sheridancollege.ca